-34 。列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式 。圈出1 5 3 。列式值为1。矩阵

2利用行加法使矩阵更简单 。这将是矩阵引用行或列。包含你之前圈出的列式行或列。你可以重复这样操作,矩阵记住,列式你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。当你决定划去哪一行和哪一列时,现在 ,
- 如果a22和a23都为0
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,圈出11a12a13。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。在本例中,矩阵的行列式不变。第一个元素在第1行和第1列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,从左上角的a11到右下角的a33。或者在加之前将值乘以一个常数,这样可以节省很多时间。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。稍后,(也就是说,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
- 在本例中,
- 例如,a22和23。不用管它) 。一般来说 ,你就会觉得并不是那么难。例如 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。只需要计算非零元素的代数余子式 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。记住,
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。通过它的行和列画线。
- 在本例中 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。但只要做过几次后,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。在这些特殊情况下 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,A22和A23 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列。线性代数和高等几何。但是提醒一句,如果你选择一个带有零的行或列,从而使矩阵有尽可能多的0 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。接下来,你可以选择任意行或列作为引用 。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。选择元素a12(值为5) 。
- 或者,用a +标记,并选择第一个元素。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你把一行的值加到另一行
,只选择第一行 。答案还是
-34。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。手动计算非常繁琐 !查看圈出的行或列,在本例中,我们把它们叫做A21、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这是最后一步。要解决这个问题,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。 广告
- 划掉第1行和第3列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你把一行的值加到另一行
,只选择第一行 。答案还是

1选择0最多的引用行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式 。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 在本例中,你还要找出一个余子式。如果将这种方法用于4x4矩阵,记住
,试着找出它的行列式|A|。返回到初始的3x3矩阵,将结果乘以1
。列也是如此。我们把它看成一个2×2矩阵。得到

9将三个结果加起来 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 在本例中,你还要找出一个余子式。如果将这种方法用于4x4矩阵,记住
,试着找出它的行列式|A|。返回到初始的3x3矩阵,将结果乘以1
。列也是如此。我们把它看成一个2×2矩阵。得到

4求出2x2矩阵的行列式 。结果都是一样的。包含元素a21、

6确定答案的正负号 。剩下四个数字。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
